數學與應用數學專業培養方案（2022版）

00001一、專業簡介

專業名稱：數學與應用數學

專業代碼：070101

專業特色：本專業培育學生數學、金融學和統計學的交叉領域知識，培養金融數學與數據分析專業領域應用型人才。通過數學、金融學、統計學（數據分析）、計算機編程基本理論和基本方法的學習以及統計軟件的實際操作，掌握金融數學與數據分析的基本理論，揭示大數據理論規律，建立恰當的數學模型，應用所學知識解決金融和大數據分析行業的實際問題。

00001二、學制與學位

學制：4年

授予學位：理學學士

00001三、培養目标與畢業要求

培養目标：

本專業培養具備良好思想道德修養，具有紮實的數學、統計學、金融學基礎，具有一定人文社科科學素養，具有較強社會責任感、較高職業素養和國際視野，掌握金融數學基本理論和數據建模與分析基本方法，能夠運用所學的數學、統計學及金融分析方法進行經濟、金融信息分析與數據處理的應用型人才，也為更高層次的研究生教育輸送優秀人才。培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人。通過4年的本科教育，具體能夠達到下列目标：

1.具有正确的世界觀、人生觀和價值觀；具有良好的道德品質、高度的社會責任感與職業道德；具有良好的人文社會科學素養和團隊協作精神；具有較強的自學能力和适應能力；掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法，具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力。

2.具有良好的數學和統計學的思維能力，掌握數據科學與大數據技術、統計學的基本知識、方法和技能。

3.具備熟練應用計算機（包括常用語言、工具及專用軟件）的基本技能, 具有較強的算法設計、算法分析與編程能力。

4.具備紮實的金融數學基本理論和方法，熟悉金融數據分析的常用方法，能從實際問題入手，使用相關理論和算法快速解決實際問題，并具備對數據挖掘結果進行全面分析的能力。

5.受到系統的科學研究訓練，具有一定的科學研究和實際工作能力；了解本學科的發展趨勢和金融數學與數據分析的應用前景，具備在大數據科學與工程技術領域從事數據分析管理、大數據處理應用、科學研究的基本能力。

畢業要求：

數學與應用數學專業（金融數學與金融數據分析方向）培養的人才應具備較紮實的數學、金融學、統計學（數據分析）知識體系。為達此要求，學生需要學習完成如下知識結構系列：通識類課程系列、學科基礎類課程系列、專業必修課程系列、獨立實踐類教學環節。課程合理安排在每學年中，循序漸進、相互滲透，形成統一的整體。

1.思想道德與職業道德：具有人文底蘊、科學精神、職業素養和社會責任感，了解國情、社情、民情，踐行社會主義核心價值觀。

指标點1-1：具有統計、金融等人文社會科學素養、社會責任感，踐行社會主義核心價值觀，能夠在工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規範，履行責任。

指标點1-2：能夠理解和評價針對複雜金融數學和金融數據挖掘問題的實踐對環境、社會可持續發展的影響。

2.理論知識獲取能力：具有紮實的基礎知識和專業知識，掌握必備的研究方法，了解本專業及相關領域最新動态和發展趨勢。

指标點2-1：具有紮實的數學、統計學、金融學基礎知識和專業技能，能夠有效利用科學文獻檢索方法查閱資料，了解數據分析相關理論的發展動态、前沿思想和應用方法。

指标點2-2：能夠掌握金融數學模型和數據分析的原理與方法，熟練運用各種終端平台，研究探索複雜金融數學和金融數據挖掘問題，并通過理論研究、案例分析得到合理有效的結論。

3.理論知識應用能力：具有批判性思維和創新能力。能夠發現、辨析、質疑、評價本專業及相關領域現象和問題，表達個人見解。

指标點3-1：能夠應用數學、統計學（數據分析）、金融學和計算機編程的基本原理，識别、表達、并通過文獻研究分析複雜金融數學和數據挖掘問題，以獲得有效結論。

指标點3-2：能夠基于金融和大數據分析行業背景知識進行合理分析，打破思維界限，拓展跨學科知識，善于多學科交叉融合，評價複雜金融數學和金融數據挖掘問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。

4.解決複雜問題能力：能夠對本專業領域複雜問題進行綜合分析和研究，并提出相應對策或解決方案。

指标點4-1：通過系列實踐及相關大數據統計軟件的學習，能夠分析确定研究方法所遵守的理論依據，建立合适的數學模型，從而對研究對象進行處理和分析，具備設計解決複雜金融經濟和數據挖掘行業問題方案的能力。

指标點4-2：能夠在數學和統計建模環節中體現創新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等多方面不确定因素，采用科學的邏輯方法對研究對象進行觀察、概括、判斷和推理，得到準确而有條理的結論。

5.信息技術應用能力：能夠恰當應用現代信息技術手段和工具解決實際問題。

指标點5-1：能夠将數學、統計學（數據分析）、金融學等知識用于解決金融數學問題，熟練掌握數據分析的基本方法和統計軟件的基本使用。

指标點5-2：針對金融和大數據分析行業問題，能夠開發、選擇與使用計算機編程、軟件應用及數值模拟的技術，對實際問題進行預測與模拟。

6.溝通表達能力：能夠通過口頭和書面表達方式與同行、社會公衆進行有效溝通。

指标點6-1：能夠就複雜金融數學和金融數據挖掘問題與業界同行及社會公衆進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令。

指标點6-2：具備一定的社會前瞻視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。

7.良好的團隊合作能力：能夠與團隊成員和諧相處，協作共事，并作為成員或領導者在團隊活動中發揮積極作用。

指标點7-1：具有較強的團隊意識，具備适應社會和處理人際關系的能力，及時調整自身定位，能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。能夠理解個人利益和團隊利益的關系，作為團隊成員具備配合其他成員共同實現團隊目标的能力，作為負責人具備營造和諧工作氛圍及激發隊員工作積極性和創造性的能力。

指标點7-2：理解并掌握數學、統計學（數據分析）原理與金融經濟決策方法，并能在多學科環境中發揮數學基礎學科的融合能力。

8.國際視野和國際理解能力：了解國際動态，關注全球重大問題，理解和尊重世界不同文化的差異性和多樣性，積極參與國際交流與合作。

指标點8-1：具有外語聽說讀寫基本能力，能夠在實現金融數學和數據分析領域的跨文化交流，具有專業敏感度，在激烈的市場競争和國際競争中敢于創新。

指标點8-2：具有流暢的語言表達與書寫能力，能夠将調研報告、研究論文以流暢、并複合邏輯的文字呈現。

9.自主學習能力：具有終身學習意識和自我管理、自主學習能力，能夠通過不斷學習數學、統計學和金融學知識，适應社會的經濟學發展和個人可持續發展。

00001四、主幹學科

數學、統計學、金融學

00001五、主要課程及實踐環節

主要課程：數學分析、高等代數、常微分方程、概率論、數理統計、數值方法、多元統計分析、微觀經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學、證券投資學、金融工程學、時間序列分析、R語言、Python語言。

實踐環節：證券、股票交易實習、銀行業務實習、金融數據分析與數據挖掘實驗、創新實驗（校企合作）、前沿講座、畢業設計等。

00001六、教育平台構成、學分安排、畢業學分及學位授予要求

學位授予要求：

1．修滿培養方案要求的學分，經審核準予畢業。

2．不含畢業設計（論文）必修課平均學分績≥70.0分。

3．在校期間無記過及以上處分。

00001七、教學安排

教學計劃

通識必修課程

學科基礎課程

專業必修課程

專業選修課程

獨立設置實踐教學環節

通識選修課程（創新創業教育類）

“創新創業實踐”課程學分，通過如下途徑，按照如下标準獲得（按此累計）：

注：第八學期統一錄入“創新創業實踐”課程學分，由學生本人提出申請并提供證明材料（獲獎

證書、參賽作品、參與照片、立項證明、結項成果等），由學校團委做出認定、負責錄入。

教學進程

說明：□ 理論教學 R 入學教育 ★ 軍訓   ：  考試

= 假期    ″ 課程設計 Θ 金工實習   Ω  電子實習

I   其它實習    △ 實驗、實訓  S 社會實踐   D    社會調查

L 公益勞動    Φ 畢業設計（論文）

教學數據統計

00001八、輔修專業教學計劃

學生完成所有規定的教學環節學習，成績合格，由學校頒發輔修專業結業證書。

00001九、專業培養目标與畢業要求相關矩陣

00001十、課程體系對畢業要求的支撐關系矩陣